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    Le callbot IA d’Allo-Media utilise une reconnaissance vocale en temps réel pour automatiser la qualification des appels, la prise de rendez-vous et l’extraction d’informations structurées.

    A partir de: 0 USD

    Illustration

    Allo-Media

    📄 Fiche Produit — Allo-Media

     

    🎯 Présentation Générale & Positionnement

    Élément

    Description

    Fournisseur / Éditeur

    Allo-Media

    Site officiel

    https://www.allo-media.net/fr/callbot/

    Secteurs d’activité visés

    Service client, qualification d’appels, prise de rendez-vous, usages médicaux, campagnes OTA (cas démontrés)

    Type d’interaction

    Appels entrants automatisés via reconnaissance vocale

    Objectifs fonctionnels

    Qualification automatique des appels, collecte de données, prise de rendez-vous, routage et réponse vocale automatisée

    Public cible

    Entreprises et organisations souhaitant automatiser des interactions téléphoniques répétitives

    Positionnement marché

    Callbot IA vocal orienté automatisation des appels, intégré à des systèmes de relation client

     

    🧠 Intelligence conversationnelle & gestion des interactions

    Élément

    Détail

    Reconnaissance vocale (ASR)

    Reconnaissance vocale temps réel conçue pour précision et vitesse

    Analyse & extraction d’informations

    Extraction de données structurées (motif, nom, adresse, téléphone) dans le CRM

    Prise de rendez-vous vocalisée

    Proposition de créneaux liés à l’agenda du client

    Transcription automatique

    Transcription des échanges pour traitement ou intégration

    Modes vocaux spécialisés

    Épellation (numérique/alphanumérique), reconnaissance de formats spécifiques (ex. plaque)

     

    🔗 Intégration & Connectivité

    Caractéristique

    Description

    Intégration téléphonie

    Plug & play avec téléphonie existante ou intégration à des systèmes (ex. Genesys)

    NLU / NLP partenaires

    Intégration possible avec moteurs de compréhension du langage (ex. IBM Watson, Dydu, Satisfaction IA)

    Speech-to-Text & Text-to-Speech

    Utilisation de moteurs de transcription et vocalisation (Allo-Media, Voxygen)

    Connexion API/WebSocket

    Support d’API pour envoyer des flux audio

     

    ⚙️ Scalabilité & Performances

    Élément

    Détail

    Déploiement clé en main

    Possibilité de fournir un numéro pour redirection ou intégration à la téléphonie client

    Cas d’usage démontrés à grande échelle

    Exemples déployés pour MAAF, Covea, MACSF, Allocovid

    ⚠️ Aucune donnée publique spécifique sur la capacité maximale ou volumes d’appels simultanés n’est affichée sur la page produit.

     

    🔐 Sécurité, Conformité & Données

    Élément

    Détail

    Respect de la confidentialité

    L’utilisation du callbot est présentée comme respectueuse du RGPD pour la collecte de données

    Anonymisation des données

    Mentionnée dans le cadre plus général de la confidentialité (site principal)

     

    💸 Tarification

    🔎 Tarification non publiée publiquement pour le callbot sur la page produit.
    La solution Allo-Media est proposée via contact commercial ou démonstration sur demande pour définir les besoins et devis personnalisés.

     

    💼 Cas d’usage concrets

    Cas d’usage

    Description

    Qualification de leads

    Collecte de prénom, nom, adresse, téléphone et motif

    Prise de rendez-vous téléphonique

    Propose des créneaux reliés à un agenda externe

    Assistants médicaux vocaux

    Scénarios d’aide au dépistage ou questions guidées (ex. Allocovid)

    Support vocal 24/7

    Résolution de questions fréquentes et aiguillage vers le bon canal

     

    ⚖️ Points forts & limites

    ✅ Points forts

    • Reconnaissance vocale en temps réel avec précision et vitesse
    • Automatisation de tâches téléphoniques répétitives (qualification, prise de RDV)
    • Intégration à la téléphonie et moteurs NLU externes
    • Cas d’usage démontrés à grande échelle
    • Respect déclaré du RGPD pour la collecte client

    ⚠️ Points de vigilance

    • Détails techniques IA (moteurs ASR/NLU) non détaillés publiquement
    • Tarification non affichée sur la page publique
    • Aucune métrique de performance nominale publiée

     

    🔚 Synthèse & Recommandations

    Axe

    Observations clés

    Convient pour

    Automatisation des interactions téléphoniques simples dans les services clients et campagnes vocales

    Limites à anticiper

    Devis requis pour tarification et intégration complète

    Maturité technologique

    Callbot basé sur reconnaissance vocale et intégration NLU

    Recommandation BOTIA

    💡 À envisager pour automatisation d’appels de qualification et de prise de RDV

     

    Alternative

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